Grafik sinir ağları ile İstanbul trafik tahmini
Ön kayıtlı açık kentsel yapay zekâ araştırması · İstanbul

Yapay Zekâ ile İstanbul Trafik Tahmini: GNN ve ST-GNN

İstanbul GraphTraffic AI · Registered Confirmatory v2 tamamlandı

Grafik Sinir AğlarıST-GNNDynamic Graph TransformerOSF Preregistered
GitHub DeposuOSF Ön KaydıDoğrulayıcı SonuçlarZenodo DOI

Ön kayıtlı grafik tabanlı İstanbul trafik tahmini

İstanbul GraphTraffic AI, herkese açık İBB saatlik trafik verileri üzerinde zamansal tahmin, yönlü yol grafikleri, adaptif bağlantılar ve Dynamic Graph Transformer modellerini inceleyen yeniden üretilebilir bir araştırmadır. Kayıtlı Confirmatory Protocol v2 analizi tamamlanmış ve kalıcı olarak arşivlenmiştir.

Kayıtlı doğrulayıcı sonuç

Birincil H1 · +1h−0.0181 km/h

DGT Directed Road + Adaptive eksi Temporal MLP ortalama eşleştirilmiş günlük MAE farkı.

Birincil istatistiksel testp = 0.5000

Tek yönlü eşleştirilmiş Wilcoxon; kayıtlı α = 0.05. H1 istatistiksel olarak desteklenmedi.

Göreli MAE farkı−0.490%

Mutlak fark için %95 hiyerarşik bootstrap GA: [−0.1760, +0.1120] km/h.

Şeffaf kayıtlı çıkarım: birincil grafik-model üstünlüğü hipotezi desteklenmedi. H3 için ham p = 0.0137 olsa da, preregistered Holm düzeltmesinden sonra p = 0.0684 oldu ve anlamlı kalmadı.

Doğrulayıcı veri kaydı

Kullanılan aylar

2024-05 ve 2024-11 dondurulmuş uygunluk ve training-coverage kurallarını karşıladı.

Kapsama dışlamaları

2024-02 ve 2024-08, önceden kaydedilmiş 64-node / %98 training-coverage kuralı nedeniyle dışlandı.

Keşifsel ayrım

Ocak 2025 keşifsel geliştirmede kullanıldığı için doğrulayıcı çıkarımdan hariç tutulmuştur.

İstanbul yol ve trafik sensörü ağı

İstanbul trafik sensörleri ve yol bağlantılarının grafik gösterimi

Araştırma akışı

İstanbul trafik tahmini araştırma iş akışı

Kalıcı araştırma arşivi

OSF Registration DOI10.17605/OSF.IO/FM5R7
Zenodo Version DOI10.5281/zenodo.21916357
Doğrulayıcı kanıt arşiviarchive/confirmatory-v2