Predicción del tráfico de Estambul con redes neuronales de grafos
Investigación urbana abierta y prerregistrada · Estambul

Predicción de tráfico en Estambul con GNN y ST-GNN

İstanbul GraphTraffic AI · Registered Confirmatory v2 completado

Redes neuronales de grafosST-GNNDynamic Graph TransformerOSF Preregistered

Predicción del tráfico de Estambul basada en grafos y prerregistrada

İstanbul GraphTraffic AI es una investigación reproducible con datos horarios públicos de İBB que estudia predicción temporal, grafos viarios dirigidos, conectividad adaptativa y Dynamic Graph Transformers. El análisis confirmatorio registrado Protocol v2 se ha completado y archivado permanentemente.

Resultado confirmatorio registrado

H1 primaria · +1h−0.0181 km/h

Diferencia media diaria pareada de MAE: DGT Directed Road + Adaptive menos Temporal MLP.

Prueba estadística primariap = 0.5000

Wilcoxon pareado unilateral; α registrado = 0.05. H1 no recibió apoyo estadístico.

Diferencia relativa de MAE−0.490%

IC bootstrap jerárquico del 95% para la diferencia absoluta: [−0.1760, +0.1120] km/h.

Inferencia registrada transparente: la hipótesis primaria de superioridad del modelo de grafo no fue respaldada. H3 tuvo p bruto = 0.0137, pero tras la corrección de Holm prerregistrada p = 0.0684 y dejó de ser significativo.

Registro de datos confirmatorios

Meses utilizados

2024-05 y 2024-11 cumplieron las reglas congeladas de viabilidad y cobertura de entrenamiento.

Exclusiones por cobertura

2024-02 y 2024-08 se excluyeron por la regla prerregistrada de 64 nodos / 98% de cobertura de entrenamiento.

Separación exploratoria

Enero de 2025 se utilizó durante el desarrollo exploratorio y permanece excluido de la inferencia confirmatoria.

Red viaria y sensores de tráfico de Estambul como grafo

Grafo de sensores y corredores viarios de Estambul

Flujo de investigación

Flujo de investigación de predicción de tráfico de Estambul

Archivo científico permanente

DOI del registro OSF10.17605/OSF.IO/FM5R7
DOI de versión Zenodo10.5281/zenodo.21916357
Archivo de evidencia confirmatoriaarchive/confirmatory-v2