Apresentação do livro em português do Brasilciência de dados e aprendizado de máquina

SQL for Data Analysis

Name: SQL for Data Analysis
Author: Faramarz Kowsari

A Visual, Practical Guide with Real Business Projects, Interview Problems, CTEs, Window Functions, Dashboards, and Portfolio Workflows

“SQL for Data Analysis” é um livro de Faramarz Kowsari na área de ciência de dados e aprendizado de máquina. Esta página de descoberta em português do Brasil organiza os metadados públicos para tornar mais fáceis de encontrar os temas, o público, o idioma real de publicação e os caminhos oficiais de leitura ou compra.

Os metadados publicados relacionam o livro a ciência de dados, análise, SQL, Python ou machine learning e indicam objetivos práticos.

Idioma de publicação: inglês. Esta é uma página de orientação em português do Brasil. O livro é publicado em inglês; título, prévia e opções de compra no Google Books correspondem a essa edição.

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Sobre o que é este livro?

Os metadados publicados relacionam o livro a ciência de dados, análise, SQL, Python ou machine learning e indicam objetivos práticos.

Temas em destaque

Relational databasesSELECT and filteringJoinsAggregationCTEs and subqueriesWindow functionsData integrity and transactionsProjects and interview problems

Descrição pública original do livro

inglês

SQL for Data Analysis is a visual, practice-oriented path from relational foundations to portfolio-ready analytics. It covers database structure, schema design, SELECT queries, filtering, sorting, joins, aggregation, data types, import and export, constraints and integrity, DDL and DML, transactions, CTEs, subqueries, views, temporary logic, window functions, ranking, interview problems, projects, optimization, and business interpretation. The book is dialect-aware and repeatedly emphasizes safe execution: destructive statements are tested in controlled environments, rows are verified, transactions are used, and SELECT comes before change.

Para quem é este livro?

O público-alvo é baseado na descrição pública do livro. Para leitores brasileiros, é importante observar que a edição disponível está publicada em inglês.

For aspiring data analysts, data scientists, business analysts, and developers who want practical SQL skills tied to real analytical work.

Objetivos de aprendizagem publicados