Linear Regression in Machine Learning and Data Science
From Fundamentals to Real-World Applications
“Linear Regression in Machine Learning and Data Science” é um livro de Faramarz Kowsari na área de ciência de dados e aprendizado de máquina. Esta página de descoberta em português do Brasil organiza os metadados públicos para tornar mais fáceis de encontrar os temas, o público, o idioma real de publicação e os caminhos oficiais de leitura ou compra.
Os metadados publicados relacionam o livro a ciência de dados, análise, SQL, Python ou machine learning e indicam objetivos práticos.
Sobre o que é este livro?
“Linear Regression in Machine Learning and Data Science” é um livro de Faramarz Kowsari na área de ciência de dados e aprendizado de máquina. Esta página de descoberta em português do Brasil organiza os metadados públicos para tornar mais fáceis de encontrar os temas, o público, o idioma real de publicação e os caminhos oficiais de leitura ou compra.
Os metadados publicados relacionam o livro a ciência de dados, análise, SQL, Python ou machine learning e indicam objetivos práticos.
Temas em destaque
Descrição pública original do livro
inglês
Para quem é este livro?
O público-alvo é baseado na descrição pública do livro. Para leitores brasileiros, é importante observar que a edição disponível está publicada em inglês.
Objetivos de aprendizagem publicados
inglês
- Build intuition for simple and multiple linear regression before relying on formulas.
- Understand coefficients, residuals, least squares, and common error measures.
- Prepare data and diagnose assumptions, outliers, multicollinearity, and overfitting.
- Use regularization and model-improvement methods appropriately.
- Implement, interpret, communicate, and apply regression models in Python and real projects.