Presentación del libro en españolciencia de datos y aprendizaje automático

SQL for Data Analysis

Name: SQL for Data Analysis
Author: Faramarz Kowsari

A Visual, Practical Guide with Real Business Projects, Interview Problems, CTEs, Window Functions, Dashboards, and Portfolio Workflows

“SQL for Data Analysis” es un libro de Faramarz Kowsari dentro del área de ciencia de datos y aprendizaje automático. Esta página de descubrimiento en español organiza la información pública del libro para que sus temas, público, idioma real de publicación y vías oficiales de lectura o compra sean más fáciles de encontrar.

Los metadatos publicados relacionan el libro con ciencia de datos, análisis, SQL, Python o aprendizaje automático y señalan objetivos prácticos.

Idioma de publicación: inglés. Esta es una página de orientación en español. El libro se publica en inglés; el título, la vista previa y las opciones de compra de Google Books corresponden a esa edición.

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¿De qué trata este libro?

Los metadatos publicados relacionan el libro con ciencia de datos, análisis, SQL, Python o aprendizaje automático y señalan objetivos prácticos.

Temas destacados

Relational databasesSELECT and filteringJoinsAggregationCTEs and subqueriesWindow functionsData integrity and transactionsProjects and interview problems

Descripción pública original del libro

inglés

SQL for Data Analysis is a visual, practice-oriented path from relational foundations to portfolio-ready analytics. It covers database structure, schema design, SELECT queries, filtering, sorting, joins, aggregation, data types, import and export, constraints and integrity, DDL and DML, transactions, CTEs, subqueries, views, temporary logic, window functions, ranking, interview problems, projects, optimization, and business interpretation. The book is dialect-aware and repeatedly emphasizes safe execution: destructive statements are tested in controlled environments, rows are verified, transactions are used, and SELECT comes before change.

¿A quién va dirigido?

El público objetivo se basa en la descripción pública del libro. Para lectores hispanohablantes, conviene tener presente que la edición disponible está publicada en inglés.

For aspiring data analysts, data scientists, business analysts, and developers who want practical SQL skills tied to real analytical work.

Objetivos de aprendizaje publicados