Linear Regression in Machine Learning and Data Science
From Fundamentals to Real-World Applications
“Linear Regression in Machine Learning and Data Science” es un libro de Faramarz Kowsari dentro del área de ciencia de datos y aprendizaje automático. Esta página de descubrimiento en español organiza la información pública del libro para que sus temas, público, idioma real de publicación y vías oficiales de lectura o compra sean más fáciles de encontrar.
Los metadatos publicados relacionan el libro con ciencia de datos, análisis, SQL, Python o aprendizaje automático y señalan objetivos prácticos.
¿De qué trata este libro?
“Linear Regression in Machine Learning and Data Science” es un libro de Faramarz Kowsari dentro del área de ciencia de datos y aprendizaje automático. Esta página de descubrimiento en español organiza la información pública del libro para que sus temas, público, idioma real de publicación y vías oficiales de lectura o compra sean más fáciles de encontrar.
Los metadatos publicados relacionan el libro con ciencia de datos, análisis, SQL, Python o aprendizaje automático y señalan objetivos prácticos.
Temas destacados
Descripción pública original del libro
inglés
¿A quién va dirigido?
El público objetivo se basa en la descripción pública del libro. Para lectores hispanohablantes, conviene tener presente que la edición disponible está publicada en inglés.
Objetivos de aprendizaje publicados
inglés
- Build intuition for simple and multiple linear regression before relying on formulas.
- Understand coefficients, residuals, least squares, and common error measures.
- Prepare data and diagnose assumptions, outliers, multicollinearity, and overfitting.
- Use regularization and model-improvement methods appropriately.
- Implement, interpret, communicate, and apply regression models in Python and real projects.