Deutschsprachige BuchvorstellungData Science und Machine Learning

SQL for Data Analysis

Name: SQL for Data Analysis
Author: Faramarz Kowsari

A Visual, Practical Guide with Real Business Projects, Interview Problems, CTEs, Window Functions, Dashboards, and Portfolio Workflows

„SQL for Data Analysis“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Data Science und Machine Learning. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.

Die veröffentlichten Metadaten verorten den Titel in Data Science, Datenanalyse oder Machine Learning und nennen dazugehörige praktische Schwerpunkte.

Publikationssprache: Englisch. Diese Seite ist eine deutschsprachige Orientierung. Das eigentliche Buch ist in Englisch veröffentlicht; Titel, Vorschau und Kaufoptionen auf Google Books beziehen sich auf diese Ausgabe.

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Worum geht es in diesem Buch?

Die veröffentlichten Metadaten verorten den Titel in Data Science, Datenanalyse oder Machine Learning und nennen dazugehörige praktische Schwerpunkte.

Ausgewiesene Schwerpunkte

Relational databasesSELECT and filteringJoinsAggregationCTEs and subqueriesWindow functionsData integrity and transactionsProjects and interview problems

Originale öffentliche Buchbeschreibung

Englisch

SQL for Data Analysis is a visual, practice-oriented path from relational foundations to portfolio-ready analytics. It covers database structure, schema design, SELECT queries, filtering, sorting, joins, aggregation, data types, import and export, constraints and integrity, DDL and DML, transactions, CTEs, subqueries, views, temporary logic, window functions, ranking, interview problems, projects, optimization, and business interpretation. The book is dialect-aware and repeatedly emphasizes safe execution: destructive statements are tested in controlled environments, rows are verified, transactions are used, and SELECT comes before change.

Für wen ist das Buch gedacht?

Die Zielgruppe ergibt sich aus der öffentlichen Buchbeschreibung. Für deutschsprachige Leser ist besonders wichtig, dass die eigentliche Ausgabe in Englisch vorliegt.

For aspiring data analysts, data scientists, business analysts, and developers who want practical SQL skills tied to real analytical work.

Ausgewiesene Lernziele