Linear Regression in Machine Learning and Data Science
From Fundamentals to Real-World Applications
„Linear Regression in Machine Learning and Data Science“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Data Science und Machine Learning. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.
Die veröffentlichten Metadaten verorten den Titel in Data Science, Datenanalyse oder Machine Learning und nennen dazugehörige praktische Schwerpunkte.
Worum geht es in diesem Buch?
„Linear Regression in Machine Learning and Data Science“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Data Science und Machine Learning. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.
Die veröffentlichten Metadaten verorten den Titel in Data Science, Datenanalyse oder Machine Learning und nennen dazugehörige praktische Schwerpunkte.
Ausgewiesene Schwerpunkte
Originale öffentliche Buchbeschreibung
Englisch
Für wen ist das Buch gedacht?
Die Zielgruppe ergibt sich aus der öffentlichen Buchbeschreibung. Für deutschsprachige Leser ist besonders wichtig, dass die eigentliche Ausgabe in Englisch vorliegt.
Ausgewiesene Lernziele
Englisch
- Build intuition for simple and multiple linear regression before relying on formulas.
- Understand coefficients, residuals, least squares, and common error measures.
- Prepare data and diagnose assumptions, outliers, multicollinearity, and overfitting.
- Use regularization and model-improvement methods appropriately.
- Implement, interpret, communicate, and apply regression models in Python and real projects.