Buchcover von „AI APIs in Practice“ von Faramarz Kowsari
Deutschsprachige BuchvorstellungKünstliche Intelligenz

AI APIs in Practice

A Visual Engineering Guide to Multimodal AI, Agents, RAG, Evaluation, Governance, and Real-World Products

„AI APIs in Practice“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Künstliche Intelligenz. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.

Der öffentliche Buchdatensatz ordnet diesen Titel Themen rund um künstliche Intelligenz, moderne AI-Werkzeuge oder Prompt-basierte Arbeitsabläufe zu.

Publikationssprache: Englisch. Diese Seite ist eine deutschsprachige Orientierung. Das eigentliche Buch ist in Englisch veröffentlicht; Titel, Vorschau und Kaufoptionen auf Google Books beziehen sich auf diese Ausgabe.

Worum geht es in diesem Buch?

„AI APIs in Practice“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Künstliche Intelligenz. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.

Der öffentliche Buchdatensatz ordnet diesen Titel Themen rund um künstliche Intelligenz, moderne AI-Werkzeuge oder Prompt-basierte Arbeitsabläufe zu.

Ausgewiesene Schwerpunkte

AI APIsMultimodal AIAgentsRAG and retrievalAPI authenticationPayload designEvaluation and observabilityGovernance and security

Originale öffentliche Buchbeschreibung

Englisch

AI APIs in Practice is a visual engineering guide to building with text, tool, retrieval, voice, video, and multimodal AI APIs. It breaks an API call into endpoint, authentication, payload, limits, request identity, and destination, then connects those mechanics to agents, RAG, evaluation, observability, governance, and production products. Security is treated as part of product design: secrets stay server-side, leaked credentials are rotated, least privilege and spend limits are applied, and payloads keep instructions, user data, constraints, and metadata clearly separated.

Für wen ist das Buch gedacht?

Die Zielgruppe ergibt sich aus der öffentlichen Buchbeschreibung. Für deutschsprachige Leser ist besonders wichtig, dass die eigentliche Ausgabe in Englisch vorliegt.

For software engineers, AI builders, product developers, and technical learners building production-oriented AI systems.

Ausgewiesene Lernziele

Englisch

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