Deutschsprachige BuchvorstellungKünstliche Intelligenz

Claude Agent Skills Playbook

Name: Claude Agent Skills Playbook
Author: Faramarz Kowsari

Reusable Skills, Prompts, and Workflows for Building Specialized AI Agents

„Claude Agent Skills Playbook“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Künstliche Intelligenz. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.

Der öffentliche Buchdatensatz ordnet diesen Titel Themen rund um künstliche Intelligenz, moderne AI-Werkzeuge oder Prompt-basierte Arbeitsabläufe zu.

Publikationssprache: Englisch. Diese Seite ist eine deutschsprachige Orientierung. Das eigentliche Buch ist in Englisch veröffentlicht; Titel, Vorschau und Kaufoptionen auf Google Books beziehen sich auf diese Ausgabe.

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Worum geht es in diesem Buch?

Der öffentliche Buchdatensatz ordnet diesen Titel Themen rund um künstliche Intelligenz, moderne AI-Werkzeuge oder Prompt-basierte Arbeitsabläufe zu.

Ausgewiesene Schwerpunkte

Claude agent skillsReusable proceduresPrompt designBusiness operationsDeveloper workflowsResearch and documentationEvaluation and safety50 skill templates

Originale öffentliche Buchbeschreibung

Englisch

Claude Agent Skills Playbook explains how reusable agent skills differ from one-off prompts, MCP connections, and larger workflows. It breaks a skill into purpose, instructions, procedures, inputs, outputs, checks, and reusable context, then applies the pattern to business operations, development, research, documentation, customer support, sales, testing, evaluation, safety, governance, and distribution. The book includes fifty ready-to-use skill templates and practical blueprints for recurring organizational work.

Für wen ist das Buch gedacht?

Die Zielgruppe ergibt sich aus der öffentlichen Buchbeschreibung. Für deutschsprachige Leser ist besonders wichtig, dass die eigentliche Ausgabe in Englisch vorliegt.

For AI builders, teams, consultants, and knowledge workers designing repeatable specialized-agent capabilities.

Ausgewiesene Lernziele