Deutschsprachige BuchvorstellungKünstliche Intelligenz

Claude MCP Mastery

Name: Claude MCP Mastery
Author: Faramarz Kowsari

Practical Prompts, Workflows, and Connectors for Building Real-World AI Systems with Claude

„Claude MCP Mastery“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Künstliche Intelligenz. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.

Der öffentliche Buchdatensatz ordnet diesen Titel Themen rund um künstliche Intelligenz, moderne AI-Werkzeuge oder Prompt-basierte Arbeitsabläufe zu.

Publikationssprache: Englisch. Diese Seite ist eine deutschsprachige Orientierung. Das eigentliche Buch ist in Englisch veröffentlicht; Titel, Vorschau und Kaufoptionen auf Google Books beziehen sich auf diese Ausgabe.

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Worum geht es in diesem Buch?

Der öffentliche Buchdatensatz ordnet diesen Titel Themen rund um künstliche Intelligenz, moderne AI-Werkzeuge oder Prompt-basierte Arbeitsabläufe zu.

Ausgewiesene Schwerpunkte

Model Context ProtocolMCP tools and resourcesConnectorsClaude CodeBusiness workflowsPermissions and approval gatesPrompt injection and safetyTesting and deployment

Originale öffentliche Buchbeschreibung

Englisch

Claude MCP Mastery turns the Model Context Protocol into practical design patterns for tools, resources, prompts, files, knowledge bases, business systems, developer environments, data workflows, and reporting. It covers connector design, Claude Code integration, permissions, approval gates, prompt-injection risks, testing, evaluation, regression checks, and deployment. Fifty ready-to-use MCP prompts and three project blueprints provide reusable starting points for personal knowledge, business operations, and developer assistance.

Für wen ist das Buch gedacht?

Die Zielgruppe ergibt sich aus der öffentlichen Buchbeschreibung. Für deutschsprachige Leser ist besonders wichtig, dass die eigentliche Ausgabe in Englisch vorliegt.

For developers, AI engineers, consultants, and technical operators building Claude systems that interact with external tools and data.

Ausgewiesene Lernziele