Buchcover von „AI Trading Agents & AI Trading Bots“ von Faramarz Kowsari
Deutschsprachige BuchvorstellungKünstliche Intelligenz

AI Trading Agents & AI Trading Bots

Building Smarter Trading Workflows

„AI Trading Agents & AI Trading Bots“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Künstliche Intelligenz. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.

Der öffentliche Buchdatensatz ordnet diesen Titel Themen rund um künstliche Intelligenz, moderne AI-Werkzeuge oder Prompt-basierte Arbeitsabläufe zu.

Publikationssprache: Englisch. Diese Seite ist eine deutschsprachige Orientierung. Das eigentliche Buch ist in Englisch veröffentlicht; Titel, Vorschau und Kaufoptionen auf Google Books beziehen sich auf diese Ausgabe.

Worum geht es in diesem Buch?

„AI Trading Agents & AI Trading Bots“ ist ein Buch von Faramarz Kowsari im Bereich Künstliche Intelligenz. Diese deutschsprachige Entdeckungsseite ordnet den Titel anhand der veröffentlichten Buchmetadaten ein und macht Themen, Zielgruppe, Publikationssprache sowie offizielle Lese- und Kaufwege leichter auffindbar.

Der öffentliche Buchdatensatz ordnet diesen Titel Themen rund um künstliche Intelligenz, moderne AI-Werkzeuge oder Prompt-basierte Arbeitsabläufe zu.

Ausgewiesene Schwerpunkte

Trading bots vs AI agentsAgentic trading loopsMarket data and provenanceFeature engineering and regimesNews and LLM inputsAgent memoryHard rules and no-trade statesMachine learning calibrationLLM tool callingMulti-timeframe reasoningMulti-agent trading systemsStrategy specificationIndependent risk agentsExecution state machines

Originale öffentliche Buchbeschreibung

Englisch

AI Trading Agents & AI Trading Bots treats an AI trading system as a governed workflow rather than a model attached directly to execution. It follows the path from evidence and market state through models, policy, abstention and independent risk to order-state reconciliation, portfolio constraints, testing, production architecture, security, graded autonomy and five end-to-end builds. The final sections study failure chains, backtest overfitting, uncertainty and controlled deployment, supported by implementation templates, checklists and incident dossiers.

Für wen ist das Buch gedacht?

Die Zielgruppe ergibt sich aus der öffentlichen Buchbeschreibung. Für deutschsprachige Leser ist besonders wichtig, dass die eigentliche Ausgabe in Englisch vorliegt.

For active traders, developers, AI practitioners, quant-minded readers and technical investors who want to understand or build inspectable AI trading workflows without surrendering risk discipline.

Ausgewiesene Lernziele

Englisch

← Zurück zum deutschen Katalog