نسخهٔ MVP قابل اجرا

کتاب دانشگاهی را به یک دستیار آموزشی زنده تبدیل کنید.

دانشیار متن کتاب را با حفظ فصل و شمارهٔ صفحه پردازش می‌کند و از همان منبع، پاسخ مستند، خلاصه، آزمون، فلش‌کارت، نقشهٔ مفهومی و اسلاید می‌سازد.

پاسخ منبع‌محوراجرای محلی و Dockerبازبینی استاد
📚 تبدیل کتاب به دانش ساختاریافته
🔎 ارجاع دقیق به صفحه و فصل
● سامانه آماده است
کتاب فعال
PDFمبانی یادگیری هوشمند
۲۴۸ صفحه • ۱۲ فصل
تفاوت یادگیری سطحی و عمیق چیست؟
در یادگیری عمیق، دانشجو میان مفاهیم ارتباط می‌سازد و دانش را در موقعیت‌های تازه به‌کار می‌گیرد.
فصل ۳ • صفحهٔ ۷۴
۱ کتاببرای پایلوت کنترل‌شده
۶ خروجیآموزشی و قابل ویرایش
RTLرابط فارسی واکنش‌گرا
CI ✓تست خودکار GitHub
از کتاب خام تا دارایی آموزشی

یک موتور تولید محتوا؛ چندین ابزار برای استاد و دانشجو

روی هر قابلیت کلیک کنید تا ابزار واقعی آن در دموی تعاملی باز شود. ابتدا باید یک PDF سالم بارگذاری و پردازش شود.

نمایش تعاملی رابط

کتاب خودتان را بدهید و نتیجه را همان‌جا ببینید

کتاب PDF دلخواه خود را بارگذاری کنید؛ متن و فصل‌ها در Backend پردازش می‌شوند و خروجی‌ها از همان کتاب ساخته خواهند شد.

دانشیار — پنل آموزشینسخهٔ عمومی آزمایشی

افزودن کتاب دانشگاهی

PDF دلخواه را انتخاب کنید. فایل‌های متنی مستقیماً و فایل‌های اسکن‌شده با OCR پردازش می‌شوند.

در حال دریافت تنظیمات نسخهٔ عمومی…

فایل PDF را اینجا رها کنید

سقف فایل و تعداد صفحات بر اساس ظرفیت نسخهٔ عمومی نمایش داده می‌شود.

در حال آماده‌سازی…

گفت‌وگو با کتاب

پاسخ‌ها به فصل و صفحهٔ منبع متصل می‌شوند.

PDFهنوز کتابی بارگذاری نشده استابتدا PDF خود را در بخش افزودن کتاب بارگذاری کنید.
۰ فصل
سلام. دربارهٔ محتوای کتاب سؤال بپرسید؛ پاسخ را همراه با منبع نمایش می‌دهم.
دانشیار در حال بررسی منبع است…

تولید محتوای آموزشی

خروجی از کتاب بارگذاری‌شده ساخته و در حساب موقت همین مرورگر ذخیره می‌شود.

Σخلاصهٔ فصلسه سطح کاربردی
?آزمونچهارگزینه‌ای و تشریحی
فلش‌کارتسؤال، پاسخ و راهنما
نقشهٔ مفهومیرابطهٔ مفاهیم و تعریف‌ها
اسلایدPowerPoint قابل دانلود

مخزن پیش‌نویس‌ها

خروجی‌های تولیدشده را مشاهده، بازبینی، تأیید، دانلود یا حذف کنید.

نکتهٔ مهم: در نسخهٔ عمومی، کتاب و پیش‌نویس‌ها در Backend و با یک کلید خصوصی مخصوص همان مرورگر نگه‌داری می‌شوند و پس از پایان زمان آزمایش به‌صورت خودکار حذف خواهند شد. برای استقرار رسمی دانشگاهی، ورود کاربران، نقش استاد و دانشجو، پایگاه دادهٔ سازمانی و سیاست نگه‌داری اختصاصی لازم است.

🗂

هنوز پیش‌نویسی ساخته نشده است

از بخش «تولید محتوا» یک خروجی بسازید؛ اینجا قابل مشاهده خواهد بود.

مسیر پردازش

پنج گام روشن از PDF تا یادگیری فعال

نسخهٔ MVP ساده و ماژولار طراحی شده تا سریع ارزیابی شود و بعداً به مقیاس دانشگاهی برسد.

۱
ورود کتابPDF و فراداده
۲
استخراجمتن، فصل و صفحه
۳
نمایه‌سازیChunk و Embedding
۴
بازیابیRAG منبع‌محور
۵
تولیدپاسخ و دارایی آموزشی
معماری MVP

سبک برای شروع؛ آماده برای رشد

FastAPI، SQLite، بازیابی محلی TF‑IDF، Embedding اختیاری، رابط RTL، Docker و تست خودکار.

FastAPIPython 3.12SQLiteRAGOpenAI اختیاریDockerGitHub Actions
PDF دانشگاهی
استخراج صفحه‌محور
SQLite + Metadata
TF‑IDF / Embedding
موتور RAG
تولید محتوا
رابط استاد
رابط دانشجو
پژوهش و توسعه

پیوند طراحی آموزشی و مهندسی هوش مصنوعی

این مخزن یک پروژهٔ پژوهشی مستقل است و وابستگی رسمی به دانشگاه پیام نور ندارد.

FK

Faramarz Kowsari

Software Engineer, AI Researcher & Author
معماری نرم‌افزار و مهندسی هوش مصنوعی

SS

Dr. Safieh Siadat

Academic Lead & Educational Domain Expert
راهبری علمی و طراحی آموزشی

یک کتاب، یک پایلوت، یک تصمیم روشن

دانشیار برای آن ساخته شده که پیش از توسعهٔ بزرگ، ارزش پروژه را با یک کتاب، چند معیار علمی و یک دموی قابل لمس نشان دهد.

مشاهدهٔ مستندات فنی در GitHub