Couverture du livre «The Second Wealth» de Faramarz Kowsari
Présentation du livre en françaisintelligence artificielle

The Second Wealth

A Practical Guide to Building AI-Powered Income After 50

« The Second Wealth » est un livre de Faramarz Kowsari dans le domaine intelligence artificielle. Cette page de découverte en français organise les métadonnées publiques du livre afin de rendre ses thèmes, son public, sa langue réelle de publication et ses accès officiels plus faciles à trouver.

Les métadonnées publiques rattachent ce titre à l'intelligence artificielle, aux outils d'IA modernes ou aux flux de travail fondés sur les prompts.

Langue de publication: anglais. Cette page est une orientation en français. Le livre lui-même est publié en anglais ; le titre, l'aperçu et les options d'achat sur Google Books correspondent à cette édition.

De quoi parle ce livre ?

« The Second Wealth » est un livre de Faramarz Kowsari dans le domaine intelligence artificielle. Cette page de découverte en français organise les métadonnées publiques du livre afin de rendre ses thèmes, son public, sa langue réelle de publication et ses accès officiels plus faciles à trouver.

Les métadonnées publiques rattachent ce titre à l'intelligence artificielle, aux outils d'IA modernes ou aux flux de travail fondés sur les prompts.

Thèmes mis en avant

AI-powered income after 50Experience capital and judgmentCareer reinventionFinancial runway and risk limitsChatGPT, Claude, Gemini and Notebook workflowsPrompt briefs and defensible researchPrivacy and data boundariesCustomer discovery and expensive problemsMarket validationPlatform work and AI evaluation jobsPackaged servicesAI opportunity assessmentsDigital products and micro-toolsPricing and boundaries

Description publique originale du livre

anglais

The Second Wealth is a practical manual for experienced adults who want to turn accumulated judgment, knowledge, relationships, reputation, and pattern recognition into modern services, products, and systems supported by AI. It rejects instant-income promises and begins with runway, usable experience, the limits of generative AI, customer selection, privacy, and evidence. The book then moves through market listening, expensive-problem discovery, path selection, platform work, packaged services, assessments, digital assets, micro-tools, pricing, outreach, SOPs, automation, and ownership. Part Five uses hands-on laboratories for services, writing, local-business content, landing pages, AI opportunity assessments, digital products, content engines, and one-function tools. The final ninety-day plan moves from choosing a market and building one sample to customer conversations, paid pilots, delivery, documentation, pricing, a first SOP, and a low-risk automation. Twenty practical appendices provide readiness checks, scorecards, interview guides, offer cards, pricing sheets, outreach patterns, proposal and SOP templates, privacy checks, and a ninety-day dashboard.

À qui s'adresse le livre ?

Le public visé est fondé sur la description publique du livre. Pour les lecteurs francophones, il faut noter que l'édition disponible est publiée en anglais.

For experienced professionals, retirees, career changers, consultants, managers, educators, and adults over 50 who want a realistic, evidence-based way to combine decades of experience with modern AI tools without relying on hype, guaranteed-income claims, or unnecessary technical complexity.

Objectifs d'apprentissage publiés

anglais

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