Русскоязычное описаниеискусственный интеллект

RAG ENGINEERING

Name: RAG ENGINEERING
Author: Faramarz Kowsari

Автор: Faramarz Kowsari

From First Principles to Production

Важно: эта страница написана по-русски, но сама книга опубликована на английском языке.

«RAG ENGINEERING» — книга Фарамарза Коусари в области «искусственный интеллект». Эта русскоязычная страница позволяет познакомиться с содержанием, ключевыми темами и практической направленностью издания перед переходом к официальной странице Google Books. Само издание опубликовано на английском языке. Оригинальный подзаголовок книги: «From First Principles to Production».

Открыть в Google Books Бесплатный просмотр Официальная страница книги

О книге

Книга посвящена практическому применению искусственного интеллекта, работе с современными AI-инструментами и превращению идей в воспроизводимые рабочие процессы.

Автор: Faramarz Kowsari. Категория: искусственный интеллект.

Что вы сможете узнать до покупки

быстро понять назначение книги и её практическую направленность;
ознакомиться с ключевыми темами до покупки или чтения;
перейти к официальной странице Google Books и доступному предварительному просмотру;
сразу увидеть реальный язык издания и избежать путаницы между языком этой страницы и языком самой книги.

Ключевые темы

Ниже сохранена оригинальная профессиональная терминология книги.

Retrieval-augmented generation (RAG) Evidence-based AI architecture Source authority and provenance RAG requirements engineering Information retrieval fundamentals BM25 and lexical retrieval Dense retrieval Embedding models Vector search Approximate nearest neighbors Document parsing Chunking strategies Document hierarchy Semantic boundaries Indexes and metadata Hybrid search Rank fusion Reranking Query understanding Retrieval adaptation Context assembly Grounded answer construction Citation-grounded answers Abstention Multi-turn RAG Temporal RAG Multi-hop retrieval Structured outputs Tool-facing RAG Benchmark design Dataset validity Precision, recall, reciprocal rank and nDCG Retrieval error diagnostics Grounded-answer evaluation Citation evaluation Ablation studies Statistical significance and replication Continuous evaluation Quality monitoring Long-document retrieval Hierarchical retrieval GraphRAG Knowledge-graph retrieval Adaptive RAG Corrective RAG Agentic RAG Multimodal RAG RAG security Prompt injection Retrieval poisoning Permissions and tenant isolation Privacy Latency and cost engineering Capacity planning Deployment and versioning RAGOps Rollback and release gates Reliability engineering Failure analysis Reproducible RAG experiments

Кому подойдет эта книга

Для русскоязычных читателей, которым интересны искусственный интеллект и которые готовы читать профессиональную литературу на английском языке.

Читать и купить

Перейдите на официальную страницу Google Books, чтобы проверить доступность книги, цену и условия покупки в вашей стране. Если для книги доступен предварительный просмотр, его можно открыть отдельно.

Открыть в Google Books Бесплатный просмотр