Русскоязычное описаниеанализ данных и машинное обучение

Machine Learning Interviews, Visually Explained

Name: Machine Learning Interviews, Visually Explained
Author: Faramarz Kowsari

Автор: Faramarz Kowsari

250 Questions, Algorithms, Whiteboard Diagrams, Math Intuition, and Real-World ML Systems

Важно: эта страница написана по-русски, но сама книга опубликована на английском языке.

«Machine Learning Interviews, Visually Explained» — книга Фарамарза Коусари в области «анализ данных и машинное обучение». Эта русскоязычная страница позволяет познакомиться с содержанием, ключевыми темами и практической направленностью издания перед переходом к официальной странице Google Books. Само издание опубликовано на английском языке. Оригинальный подзаголовок книги: «250 Questions, Algorithms, Whiteboard Diagrams, Math Intuition, and Real-World ML Systems».

Открыть в Google Books Бесплатный просмотр Официальная страница книги

О книге

Материал объясняет ключевые идеи анализа данных и машинного обучения с упором на понятные концепции, практические задачи и воспроизводимый процесс решения проблем.

Автор: Faramarz Kowsari. Категория: анализ данных и машинное обучение.

Что вы сможете узнать до покупки

быстро понять назначение книги и её практическую направленность;
ознакомиться с ключевыми темами до покупки или чтения;
перейти к официальной странице Google Books и доступному предварительному просмотру;
сразу увидеть реальный язык издания и избежать путаницы между языком этой страницы и языком самой книги.

Ключевые темы

Ниже сохранена оригинальная профессиональная терминология книги.

Machine learning interview preparation Probability and statistics Linear algebra and optimization intuition Classification and regression Generalization, bias and variance Decision trees and ensemble methods Support vector machines and kernel methods Clustering and dimensionality reduction Model evaluation and validation Class imbalance and calibration Feature engineering and selection Hyperparameter tuning Time-series machine learning Recommendation and ranking Neural networks and deep learning Attention, transformers and transfer learning Production ML and training-serving skew Monitoring, drift and deployment Whiteboard diagrams and visual reasoning ML system-design interview reasoning

Кому подойдет эта книга

Для русскоязычных читателей, которым интересны анализ данных и машинное обучение и которые готовы читать профессиональную литературу на английском языке.

Читать и купить

Перейдите на официальную страницу Google Books, чтобы проверить доступность книги, цену и условия покупки в вашей стране. Если для книги доступен предварительный просмотр, его можно открыть отдельно.

Открыть в Google Books Бесплатный просмотр