Apresentação do livro em português do Brasilinteligência artificial

Kimi K3 and the Agentic Frontier

Name: Kimi K3 and the Agentic Frontier
Author: Faramarz Kowsari

Open Weights, Million-Token Context, Agent Swarms, and a Practical Comparison with Claude, ChatGPT Work, and Codex

“Kimi K3 and the Agentic Frontier” é um livro de Faramarz Kowsari na área de inteligência artificial. Esta página de descoberta em português do Brasil organiza os metadados públicos para tornar mais fáceis de encontrar os temas, o público, o idioma real de publicação e os caminhos oficiais de leitura ou compra.

Os metadados públicos situam este título em inteligência artificial, ferramentas modernas de IA ou fluxos de trabalho baseados em prompts.

Idioma de publicação: inglês. Esta é uma página de orientação em português do Brasil. O livro é publicado em inglês; título, prévia e opções de compra no Google Books correspondem a essa edição.

Ver no Google Books Abrir prévia gratuita Página original do livro

Sobre o que é este livro?

Os metadados públicos situam este título em inteligência artificial, ferramentas modernas de IA ou fluxos de trabalho baseados em prompts.

Temas em destaque

Kimi K3Agentic AIOpen weightsLong context and memoryAgent swarmsServing and self-hostingSandboxes and durable executionBenchmarks and product comparisons

Descrição pública original do livro

inglês

Kimi K3 and the Agentic Frontier examines modern agentic AI by separating the model, harness, agent, product, and infrastructure layers that are often conflated. The book studies long context versus memory and compaction, sparse mixture-of-experts design, native vision, open weights, serving and self-hosting, agent swarms, sandboxed execution, economics, failure modes, benchmarks, and product-level comparisons with Claude, ChatGPT Work, and Codex. Time-sensitive specifications and vendor claims are treated as dated evidence rather than timeless facts.

Para quem é este livro?

O público-alvo é baseado na descrição pública do livro. Para leitores brasileiros, é importante observar que a edição disponível está publicada em inglês.

For AI engineers, researchers, developers, and technical decision-makers comparing agentic systems and deployment models.

Objetivos de aprendizagem publicados