CVD TRADING
Reading Cumulative Volume Delta, Order Flow, Absorption, Divergence, and Liquidity
« CVD TRADING » est un livre de Faramarz Kowsari dans le domaine trading et marchés financiers. Cette page de découverte en français organise les métadonnées publiques du livre afin de rendre ses thèmes, son public, sa langue réelle de publication et ses accès officiels plus faciles à trouver.
La fiche publique met en avant le trading, la structure de marché, la liquidité, le risque ou des concepts connexes.
De quoi parle ce livre ?
« CVD TRADING » est un livre de Faramarz Kowsari dans le domaine trading et marchés financiers. Cette page de découverte en français organise les métadonnées publiques du livre afin de rendre ses thèmes, son public, sa langue réelle de publication et ses accès officiels plus faciles à trouver.
La fiche publique met en avant le trading, la structure de marché, la liquidité, le risque ou des concepts connexes.
Thèmes mis en avant
Description publique originale du livre
anglais
À qui s'adresse le livre ?
Le public visé est fondé sur la description publique du livre. Pour les lecteurs francophones, il faut noter que l'édition disponible est publiée en anglais.
Objectifs d'apprentissage publiés
anglais
- Explain what CVD measures and distinguish aggressive execution from total traded volume.
- Understand how trade classification, session resets, anchoring and platform methodology change the CVD curve.
- Read price and CVD together instead of treating the indicator as an independent directional forecast.
- Interpret confirmation, divergence, absorption, exhaustion and effort-versus-result through market context.
- Combine CVD with market structure, liquidity, VWAP, Volume Profile, footprint charts and DOM without manufacturing false certainty.
- Recognize trapped aggression, failed breakouts, failed auctions and re-synchronization between price and CVD.
- Adapt interpretation to futures, crypto, equities, FX and CFDs while respecting differences in data provenance and market structure.
- Document tick data, reconstruction, aggregation, session templates and other settings so observations can be reproduced.