Русскоязычное описаниеискусственный интеллект

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING FOR CYBERSECURITY

Name: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING FOR CYBERSECURITY
Author: Faramarz Kowsari

Foundations, Intelligent Threat Detection, Adversarial Machine Learning, Privacy, Generative AI, and Secure Autonomous Systems

Важно: эта страница написана по-русски, но сама книга опубликована на английском языке.

«ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING FOR CYBERSECURITY» — книга Фарамарза Коусари в области «искусственный интеллект». Эта русскоязычная страница позволяет познакомиться с содержанием, ключевыми темами и практической направленностью издания перед переходом к официальной странице Google Books. Само издание опубликовано на английском языке. Оригинальный подзаголовок книги: «Foundations, Intelligent Threat Detection, Adversarial Machine Learning, Privacy, Generative AI, and Secure Autonomous Systems».

Открыть в Google Books Бесплатный просмотр Официальная страница книги

О книге

Книга посвящена практическому применению искусственного интеллекта, работе с современными AI-инструментами и превращению идей в воспроизводимые рабочие процессы.

Автор: Faramarz Kowsari. Категория: искусственный интеллект.

Что вы сможете узнать до покупки

быстро понять назначение книги и её практическую направленность;
ознакомиться с ключевыми темами до покупки или чтения;
перейти к официальной странице Google Books и доступному предварительному просмотру;
сразу увидеть реальный язык издания и избежать путаницы между языком этой страницы и языком самой книги.

Ключевые темы

Ниже сохранена оригинальная профессиональная терминология книги.

Artificial intelligence in cybersecurity Machine learning for threat detection Network intrusion detection Malware and ransomware analysis Phishing and DNS security Endpoint, cloud and container telemetry Security data engineering Data leakage and time-based validation Precision, recall, calibration and concept drift Graph neural networks and attack graphs Adversarial machine learning and data poisoning Model extraction and model supply-chain security Differential privacy and federated learning Large language model (LLM) security RAG and prompt injection Agentic AI and MCP security Secure MLOps and model governance Autonomous cyber defense Post-quantum cybersecurity Graduate research and reproducible Python labs

Кому подойдет эта книга

Для русскоязычных читателей, которым интересны искусственный интеллект и которые готовы читать профессиональную литературу на английском языке.

Читать и купить

Перейдите на официальную страницу Google Books, чтобы проверить доступность книги, цену и условия покупки в вашей стране. Если для книги доступен предварительный просмотр, его можно открыть отдельно.

Открыть в Google Books Бесплатный просмотр