Capa do livro “AI Trading Agents & AI Trading Bots”, de Faramarz Kowsari
Apresentação do livro em português do Brasilinteligência artificial

AI Trading Agents & AI Trading Bots

Building Smarter Trading Workflows

“AI Trading Agents & AI Trading Bots” é um livro de Faramarz Kowsari na área de inteligência artificial. Esta página de descoberta em português do Brasil organiza os metadados públicos para tornar mais fáceis de encontrar os temas, o público, o idioma real de publicação e os caminhos oficiais de leitura ou compra.

Os metadados públicos situam este título em inteligência artificial, ferramentas modernas de IA ou fluxos de trabalho baseados em prompts.

Idioma de publicação: inglês. Esta é uma página de orientação em português do Brasil. O livro é publicado em inglês; título, prévia e opções de compra no Google Books correspondem a essa edição.

Sobre o que é este livro?

“AI Trading Agents & AI Trading Bots” é um livro de Faramarz Kowsari na área de inteligência artificial. Esta página de descoberta em português do Brasil organiza os metadados públicos para tornar mais fáceis de encontrar os temas, o público, o idioma real de publicação e os caminhos oficiais de leitura ou compra.

Os metadados públicos situam este título em inteligência artificial, ferramentas modernas de IA ou fluxos de trabalho baseados em prompts.

Temas em destaque

Trading bots vs AI agentsAgentic trading loopsMarket data and provenanceFeature engineering and regimesNews and LLM inputsAgent memoryHard rules and no-trade statesMachine learning calibrationLLM tool callingMulti-timeframe reasoningMulti-agent trading systemsStrategy specificationIndependent risk agentsExecution state machines

Descrição pública original do livro

inglês

AI Trading Agents & AI Trading Bots treats an AI trading system as a governed workflow rather than a model attached directly to execution. It follows the path from evidence and market state through models, policy, abstention and independent risk to order-state reconciliation, portfolio constraints, testing, production architecture, security, graded autonomy and five end-to-end builds. The final sections study failure chains, backtest overfitting, uncertainty and controlled deployment, supported by implementation templates, checklists and incident dossiers.

Para quem é este livro?

O público-alvo é baseado na descrição pública do livro. Para leitores brasileiros, é importante observar que a edição disponível está publicada em inglês.

For active traders, developers, AI practitioners, quant-minded readers and technical investors who want to understand or build inspectable AI trading workflows without surrendering risk discipline.

Objetivos de aprendizagem publicados

inglês

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