Présentation du livre en françaisintelligence artificielle

AI Trading Agents & AI Trading Bots

Name: AI Trading Agents & AI Trading Bots
Author: Faramarz Kowsari

Building Smarter Trading Workflows

« AI Trading Agents & AI Trading Bots » est un livre de Faramarz Kowsari dans le domaine intelligence artificielle. Cette page de découverte en français organise les métadonnées publiques du livre afin de rendre ses thèmes, son public, sa langue réelle de publication et ses accès officiels plus faciles à trouver.

Les métadonnées publiques rattachent ce titre à l'intelligence artificielle, aux outils d'IA modernes ou aux flux de travail fondés sur les prompts.

Langue de publication: anglais. Cette page est une orientation en français. Le livre lui-même est publié en anglais ; le titre, l'aperçu et les options d'achat sur Google Books correspondent à cette édition.

Voir sur Google Books Ouvrir l'aperçu gratuit Page originale du livre

De quoi parle ce livre ?

Les métadonnées publiques rattachent ce titre à l'intelligence artificielle, aux outils d'IA modernes ou aux flux de travail fondés sur les prompts.

Thèmes mis en avant

Trading bots vs AI agentsAgentic trading loopsMarket data and provenanceFeature engineering and regimesNews and LLM inputsAgent memoryHard rules and no-trade statesMachine learning calibrationLLM tool callingMulti-timeframe reasoningMulti-agent trading systemsStrategy specificationIndependent risk agentsExecution state machines

Description publique originale du livre

anglais

AI Trading Agents & AI Trading Bots treats an AI trading system as a governed workflow rather than a model attached directly to execution. It follows the path from evidence and market state through models, policy, abstention and independent risk to order-state reconciliation, portfolio constraints, testing, production architecture, security, graded autonomy and five end-to-end builds. The final sections study failure chains, backtest overfitting, uncertainty and controlled deployment, supported by implementation templates, checklists and incident dossiers.

À qui s'adresse le livre ?

Le public visé est fondé sur la description publique du livre. Pour les lecteurs francophones, il faut noter que l'édition disponible est publiée en anglais.

For active traders, developers, AI practitioners, quant-minded readers and technical investors who want to understand or build inspectable AI trading workflows without surrendering risk discipline.

Objectifs d'apprentissage publiés