Portada del libro «AI Trading Agents & AI Trading Bots» de Faramarz Kowsari
Presentación del libro en españolinteligencia artificial

AI Trading Agents & AI Trading Bots

Building Smarter Trading Workflows

“AI Trading Agents & AI Trading Bots” es un libro de Faramarz Kowsari dentro del área de inteligencia artificial. Esta página de descubrimiento en español organiza la información pública del libro para que sus temas, público, idioma real de publicación y vías oficiales de lectura o compra sean más fáciles de encontrar.

Los metadatos públicos sitúan este título en temas de inteligencia artificial, herramientas modernas de IA o flujos de trabajo basados en prompts.

Idioma de publicación: inglés. Esta es una página de orientación en español. El libro se publica en inglés; el título, la vista previa y las opciones de compra de Google Books corresponden a esa edición.

¿De qué trata este libro?

“AI Trading Agents & AI Trading Bots” es un libro de Faramarz Kowsari dentro del área de inteligencia artificial. Esta página de descubrimiento en español organiza la información pública del libro para que sus temas, público, idioma real de publicación y vías oficiales de lectura o compra sean más fáciles de encontrar.

Los metadatos públicos sitúan este título en temas de inteligencia artificial, herramientas modernas de IA o flujos de trabajo basados en prompts.

Temas destacados

Trading bots vs AI agentsAgentic trading loopsMarket data and provenanceFeature engineering and regimesNews and LLM inputsAgent memoryHard rules and no-trade statesMachine learning calibrationLLM tool callingMulti-timeframe reasoningMulti-agent trading systemsStrategy specificationIndependent risk agentsExecution state machines

Descripción pública original del libro

inglés

AI Trading Agents & AI Trading Bots treats an AI trading system as a governed workflow rather than a model attached directly to execution. It follows the path from evidence and market state through models, policy, abstention and independent risk to order-state reconciliation, portfolio constraints, testing, production architecture, security, graded autonomy and five end-to-end builds. The final sections study failure chains, backtest overfitting, uncertainty and controlled deployment, supported by implementation templates, checklists and incident dossiers.

¿A quién va dirigido?

El público objetivo se basa en la descripción pública del libro. Para lectores hispanohablantes, conviene tener presente que la edición disponible está publicada en inglés.

For active traders, developers, AI practitioners, quant-minded readers and technical investors who want to understand or build inspectable AI trading workflows without surrendering risk discipline.

Objetivos de aprendizaje publicados

inglés

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