Capa do livro “AI Prompts for E-Commerce Sellers”, de Faramarz Kowsari
Apresentação do livro em português do Brasilinteligência artificial

AI Prompts for E-Commerce Sellers

A Copy-and-Adapt Prompt Library for Product Research, Listings, Ads, Customer Messages, Conversion & Store Operations

“AI Prompts for E-Commerce Sellers” é um livro de Faramarz Kowsari na área de inteligência artificial. Esta página de descoberta em português do Brasil organiza os metadados públicos para tornar mais fáceis de encontrar os temas, o público, o idioma real de publicação e os caminhos oficiais de leitura ou compra.

Os metadados públicos situam este título em inteligência artificial, ferramentas modernas de IA ou fluxos de trabalho baseados em prompts.

Idioma de publicação: inglês. Esta é uma página de orientação em português do Brasil. O livro é publicado em inglês; título, prévia e opções de compra no Google Books correspondem a essa edição.

Sobre o que é este livro?

“AI Prompts for E-Commerce Sellers” é um livro de Faramarz Kowsari na área de inteligência artificial. Esta página de descoberta em português do Brasil organiza os metadados públicos para tornar mais fáceis de encontrar os temas, o público, o idioma real de publicação e os caminhos oficiais de leitura ou compra.

Os metadados públicos situam este título em inteligência artificial, ferramentas modernas de IA ou fluxos de trabalho baseados em prompts.

Temas em destaque

E-commerce prompt engineeringStore goals and data disciplineCustomer research and purchase intentProduct research and demand evidenceCatalog positioningListings and product pagesSEO and search intentConversion and trustOffers and advertisingLifecycle messagingCustomer serviceRetention and merchandisingLocalization and multichannel sellingAnalytics and A/B testing

Descrição pública original do livro

inglês

AI Prompts for E-Commerce Sellers treats generative AI as a decision-support layer for a store rather than merely a copywriter. Its 278 prompts connect verified evidence, constraints, structured outputs and human review to store goals, customer insight, product research, catalog positioning, listings, search intent, product pages, conversion, offers, advertising, lifecycle messaging, support, social proof, cart recovery, retention, merchandising, localization, analytics and reusable master workflows.

Para quem é este livro?

O público-alvo é baseado na descrição pública do livro. Para leitores brasileiros, é importante observar que a edição disponível está publicada em inglês.

For store owners, marketplace sellers, e-commerce teams, product and merchandising managers, marketers and entrepreneurs who want AI integrated into daily store operations with evidence and human review.

Objetivos de aprendizagem publicados

inglês

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